一、导言:数据要素市场化改革的历史性节点
当数字经济核心产业增加值占GDP比重攀升至10.5%,当全国年度数据生产总量突破40泽字节,当数据交易所从”有场无市”的困局中艰难转身——2026年的中国数据要素市场,正站在从”制度框架搭建”向”实质性价值兑现”跨越的历史性节点上。
数据被称为数字经济的”新石油”,但与石油不同的是,数据具有非竞争性、低成本复用性和价值倍增性等独特属性。一份数据可以被多方同时使用而不被消耗,也可以在不同场景中反复应用而持续产生价值。正是这些特性,使得数据要素的市场化配置成为推动经济高质量发展的关键引擎。
然而,长期以来,数据”供不出、流不动、用不好”的问题始终困扰着行业发展。数据产权归属不清晰、定价机制不完善、合规安全保障不足等问题,像一道道无形的壁垒,阻碍着数据要素价值的充分释放。2026年,随着政策红利的密集落地和技术基础设施的日益完善,这一局面正在发生根本性转变。
国家数据局于2026年5月19日正式印发《2026年数字经济发展工作要点》,将深化数据要素市场化配置改革列为首要任务。这份文件明确提出,加快建立全国统一数据产权登记制度,印发登记指引,推动各地加快建立健全公共数据授权运营价格形成机制。这意味着,数据要素市场化配置的”最后一公里”正在被逐一打通。
与此同时,2026年2月,国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会四部门联合发布的《关于培育数据流通服务机构加快推进数据要素市场化价值化的意见》,首次系统部署了数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商三类机构的功能定位与发展路径,为整个行业划定了清晰的发展轨道。
对于投资者而言,这意味着一个年均复合增长率超过20%、潜在市场规模突破8000亿元的投资新赛道正在加速成型。本文将从政策环境、市场格局、产业链价值链、重点上市公司四个维度,为投资者提供一份系统性的数据要素产业链投资研究框架。

二、政策环境:从”顶层设计”到”落地攻坚”
2.1 顶层政策密集落地,改革进入深水区
2026年是中国数据要素市场化配置改革进程中具有里程碑意义的一年。作为”十五五”规划开局之年和”数据要素×”三年行动计划的收官之年,政策层面释放的信号极为明确:数据要素已经从”要不要发展”的战略讨论阶段,全面转入”如何高质量发展”的实操攻坚阶段。
《2026年数字经济发展工作要点》提出的八项重点任务中,”深化数据要素市场化配置改革”被置于首位。具体来看,政策部署涵盖以下几个关键领域:
第一,数据产权登记制度建设提速。文件明确要求加快建立全国统一数据产权登记制度,印发登记指引。这意味着困扰行业多年的”数据归谁所有、谁可以流通、收益如何分配”等问题,将有明确的制度依据。产权登记不仅是法律层面的确权,更是数据资产化、证券化的前提条件。
第二,公共数据授权运营价格形成机制落地。公共数据是当前数据资源中规模最大、价值最高的部分,但其开放利用长期面临”不敢开、不愿开”的困境。价格形成机制的建立,将为公共数据的合规流通提供定价依据,有望激发政府部门的供数动力。
第三,全国一体化数据市场建设加速推进。文件提出制定出台建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场相关政策文件,这将打破区域数据孤岛,推动数据要素在全国范围内的自由流动和高效配置。
2.2 四部门联合发文:数据流通服务机构有了”身份证”
如果说《数字经济发展工作要点》是顶层设计的”总纲领”,那么四部门联合发布的《意见》就是对市场主体的”操作手册”。这份文件首次系统性地回答了数据流通”谁来干””干什么””谁护航”三个关键问题。
文件明确培育三类数据流通服务机构:数据交易所(中心)定位为”综合服务”的探索者,构建全链条数据流通交易服务体系;数据流通服务平台企业定位为”专业化发展”的主力军,深耕产业生态链接;数据商定位为”产品化”的排头兵,加大数据产品和服务开发力度。三类机构各有侧重、协同发展,构成了数据从供给方流向需求方的完整”中间层”。
值得注意的是,文件还设定了明确的发展目标:到2029年底,数据流通服务机构能力显著提升,流通交易形态更加多元,数据产品和服务更加丰富。这一时间表的设定,为投资者提供了清晰的产业演进路线图。
2.3 数据资产入表:从”账外徘徊”到”表内闪耀”
如果说数据流通解决的是”数据怎么卖”的问题,那么数据资产入表解决的就是”数据值多少”的问题。2024年1月1日,财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,数据资产首次被明确纳入企业财务报表核算范围。
据证券时报统计,截至2026年5月7日,A股市场5000余家上市公司中,已有134家完成数据资源入表披露,合计入表金额达38.6亿元。相较于2024年的21.9亿元,入表金额增幅达到76.4%;入表企业数量也从91家增长至134家,增幅35.3%。
从入表金额排名来看,中国移动以11.05亿元位居榜首,科大讯飞(1.62亿元)、中国联通、中国电信、同方股份分列其后。值得关注的是,2025年以来,招商证券、中信证券等5家证券公司首次加入入表行列,反映出金融行业对数据资产化的积极拥抱。
数据资产入表的核心意义在于:它让数据的价值从”看不见”变成”看得见”,从”无形资产”变成”账面资产”。这不仅改善了企业的资产结构,更为数据资产的抵押融资、证券化等金融创新奠定了基础。
三、市场格局:数据交易所的”洗牌与进化”
3.1 从”遍地开花”到”优胜劣汰”
截至2026年初,全国已建成各类数据交易机构超60家,但行业呈现出明显的”两极分化”特征。据行业统计,2025年全行业场内交易规模刚突破2000亿元,其中北京、上海、广州、深圳、贵阳五大头部交易所占比超过70%,剩余超50家区域性平台普遍陷入”有场无市”的尴尬境地,部分省级交易所全年撮合交易不足50笔,年交易额不足亿元。
这种”大行业、小市场”的困境,与行业早期的粗放式发展模式密切相关。2015年至2021年的数据交易1.0时代,交易所主要提供交易信息平台,交易多通过线下完成,缺乏标准化的交易流程和规则体系。2021年至2025年的2.0时代,交易所开始打造功能完善的线上交易平台,强调流程化,但距离真正的市场化运营仍有差距。
2026年2月的四部门《意见》直接宣告了行业洗牌的到来。文件明确提出”严控数据交易所数量,适时开展整合优化”,终结了行业”遍地开花”的发展模式。这意味着,未来数据交易所的竞争将从”数量扩张”转向”质量提升”,具有资源禀赋和运营能力的头部机构将获得更大的发展空间。
3.2 3.0时代:数据交易所的职能重构
从2025年开始,数据交易机构正式迈入3.0时代。这一阶段的交易所不再仅仅是交易撮合平台,而是向生态运营与综合服务提供者转型,着力建立数据流通交易全链条服务体系。
3.0时代的数据交易所主要职能包括四个方面:其一,提升综合服务能力,包括产权登记、合规审核、价值评估、安全保障等专业服务;其二,积极推进公共数据产品流通交易;其三,完善数据产品服务价格发现机制;其四,繁荣数据产业生态。
这些服务职能的整合,本质上是将原本需要由每个企业独自承担的高昂成本,转变为由平台整合承担的公共成本。数据产权登记降低法律纠纷风险与维权举证成本;合规审核提供标准化合规规则体系,降低风控与交易信任成本;价值化路径服务帮助企业探索价值估值、资产入表路径;安全技术支持则构建基于可信数据空间的安全流通环境,大幅降低技术投入与数据泄露风险成本。
3.3 供需两端:数据要素市场的结构性变革
数据交易所的转型升级,反映了数据市场化进程中的深层需求变化。当前,我国数据要素化价值化已从过去追求数据直接交易,转向以数据赋能业务效率提升与商业模式创新。
在供给端,各地数据交易所正在积极拓展数据供给主体范围,不再局限于政府部门、国有企业等传统主体,通过出台激励政策、搭建对接平台等方式,引导互联网平台企业、科研机构、中小微企业参与数据供给,推动公共数据与社会数据深度融合。
在需求端,企业对数据的需求正从”买数据”向”用数据”转变。企业更看重的是如何通过数据驱动实现流程优化、成本管控、效率提升,而非单纯的数据交易。这种需求变化推动数据交易所从”撮合交易”向”赋能应用”转型。
四、产业链分析:价值创造的三大主线
4.1 上游:基础设施与数据采集
数据要素产业链上游涵盖硬件设备和软件系统两大类。硬件设备包括服务器、光模块、存储设备等,为数据采集、存储和处理提供基础支撑;软件系统则包括操作系统、数据库、数据分析平台等,决定了数据的处理能力和应用价值。
在硬件领域,服务器龙头浪潮信息、中科曙光持续加码算力基础设施建设,液冷服务器、海光芯片等高端产品成为竞争焦点。在软件领域,国产数据库厂商如海量数据、人大金仓正在加速替代进程,政务、金融等关键领域的数据库国产化率持续提升。
数据采集领域则呈现出专业化趋势。以海康威视代表的视频监控数据、航天宏图代表的卫星遥感数据、拓尔思代表的舆情数据等,各自形成了垂直领域的数据采集能力。这些企业往往具有独特的数据获取渠道和技术壁垒,是数据要素产业链上游的重要参与者。
4.2 中游:数据服务与流通交易
中游是推动数据资产化和市场化的核心环节,涉及数据采集、存储、加工与分析、流通与交易等环节。其中,数据交易所与数据服务商构成两大主力。
数据交易所方面,北京国际大数据交易所、上海数据交易中心、深圳数据交易中心、贵阳大数据交易所等头部机构正在从交易撮合向全链条服务转型。以北京国际大数据交易所为例,其正探索完善数据流通交易规则和标准,构建全链条数据流通交易服务体系,提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。
数据服务商则呈现”百花齐放”的格局。技术驱动型数据商聚焦数据全生命周期一站式技术服务——采集、清洗、标注、加工、脱敏、合规一应俱全;资源驱动型数据商则依托合规资源优势,拓展场景化产品供给。以海天瑞声、数据堂为代表的AI训练数据服务商,在高质量数据集领域形成了独特竞争力。
值得关注的是,2026年涌现出四条高价值细分赛道:AI高质量数据集建设、行业垂域大模型、数据合规服务、数据资产运营。这四条赛道的共同特点是:需求明确、技术门槛较高、具有明确的变现路径。
4.3 下游:行业应用与场景落地
下游是数据要素价值实现的最终场景。智能制造、智慧金融、医疗健康、智慧交通等应用领域,正在成为数据要素规模化落地的突破口。
在工业领域,通过对生产线实时数据的闭环管理,”黑灯工厂”实现了秒级的资源配置,大幅降低能耗并提升定制化效率。在金融领域,量化交易、风险控制、精准营销等场景对高质量数据的需求持续旺盛。在医疗健康领域,医保数据、基因数据、临床数据的合规流通,正在催生新的商业模式。
截至2026年3月,国家数据局已累计发布241个”数据要素×”典型案例,印发11个领域典型场景指引,涵盖760个细分场景。这些场景的落地,标志着数据要素正从”概念”走向”价值兑现”。
五、重点上市公司分析
5.1 国家队阵营:稀缺牌照与资源禀赋
人民网(603000.SH) :数据确权领域龙头,依托”人民数保”提供数据确权、上链、存证、交易全流程服务,是数据持有权、加工权、经营权”三证”独家运营方。作为中央重点新闻网站,人民网具有政务数据资源对接的天然优势,在数据要素市场化配置改革中占据关键地位。
浙数文化(600633.SH) :旗下浙江大数据交易中心稳居全国前十、省级第一梯队。依托浙江省属国资背景和稀缺牌照,浙数文化在区域数据交易市场具备垄断优势。此外,公司富春云机柜规模位居华东第一梯队、浙江本土龙头,算力与IDC业务同步发展,形成”数据+算力”双轮驱动格局。
云赛智联(600602.SH) :上海国资云核心平台,完成上海市DaaS数据平台集成和数据运营总包,成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商。作为上海数据要素市场的核心建设与运营商,直接受益于地方数据交易放量。
5.2 数据服务商:技术驱动的高成长标的
海天瑞声(688787.SH) :国内领先的AI训练数据提供商,为人工智能产业链提供算法模型开发训练所需的专业数据集,是北京、上海数据交易所首批数据服务商。公司2025年实现营业收入3.77亿元,同比增长59%,展现出高成长性。
上海钢联(300226.SH) :钢铁等大宗商品数据龙头,其钢铁价格数据已成为行业风向标,数据产品已在上海数据交易所交易,被称为”大宗数据之王”。公司与上海数交所签署战略合作协议,共同推动钢铁行业数据流通交易。
每日互动(300766.SZ) :其”发数站”项目为多方数据加工处理、安全流通提供可信空间,具备明显的平台特征,已在杭州数据交易所上架数据产品。
5.3 数据安全:流通保驾护航
安恒信息(688023.SH) :数据安全平台厂商,数据安全岛、隐私计算产品直接服务于数据交易所。公司参股浙江大数据交易中心34.8%股份,在数据流通安全领域具有独特优势。2024年营收增速超40%,保持高速增长态势。
广电运通(002152.SZ) :参股广州数据交易所有限公司,依托子公司广电数投向各地推广数字政府建设经验,在公共数据运营领域布局深入。公司已全面启动”AI in all”战略,深挖金融科技、城市智能、智慧交通等行业数字化转型机遇。
5.4 数据资产入表领跑者
中国移动(600941.SH) :A股数据资产入表金额最高的企业,截至2025年三季度末达8.92亿元。公司打造梧桐大数据平台,汇聚沉淀数据规模超2000PB,2025年上半年调用量超1100亿次。作为电信运营商,中国移动拥有海量用户数据和网络数据资源,数据资产化空间广阔。
科大讯飞(002230.SZ) :AI语音+大数据龙头,国家级AI平台,数据壁垒深厚。公司数据资源入表金额达1.62亿元,在AI类上市公司中位居首位。”数据要素+AI”的双重属性,使科大讯飞成为数据要素赛道的核心标的。
六、投资风险与展望
6.1 行业风险:政策落地不及预期
数据要素市场的发展高度依赖政策推动,若数据产权登记、公共数据授权运营等关键制度落地进度不及预期,可能影响行业发展节奏。此外,数据安全、隐私保护等监管政策的收紧,也可能对部分商业模式构成挑战。
6.2 市场风险:场内交易规模仍处低位
尽管数据要素市场潜力巨大,但当前场内交易规模(2000亿元)与潜在市场规模(8000亿元)之间仍有较大差距。部分数据交易所”有场无市”的困境尚未根本改变,行业盈利模式仍需探索。
6.3 估值风险:概念炒作与基本面脱节
数据要素概念在资本市场持续受到关注,但部分标的估值已显著偏离基本面。投资者应关注具有真实数据资源和明确变现路径的标的,避免盲目追逐概念。
6.4 发展前景:2031年市场规模有望突破8000亿元
综合政策支持、技术进步、基础设施完善等多重因素,中国数据要素市场正处于由初步构建向高质量发展加速跃升的关键阶段。预计至2031年市场规模将突破8000亿元,2025-2031年年均复合增长率约为20.3%。
国家层面的制度部署和对可信数据空间建设的战略布局,正为数据要素流通和资产化奠定坚实制度基础;人工智能等前沿技术加速赋能数据交易新模式,推动”数据+”应用场景不断拓展;活跃的数商生态系统将不断完善服务链条,增强数据价值实现能力。整体来看,数据要素市场正从”建框架、立机制”阶段迈向”强应用、促融合”阶段,具备长期可持续增长潜力。
七、结语
数据要素市场的投资逻辑,本质上是寻找”数据价值链”上最具定价权和变现能力的环节。拥有稀缺牌照的数据交易所运营商、具有独特数据资源的平台型企业、提供关键技术服务的专业服务商,是当前阶段最值得关注的三个方向。
然而,必须清醒认识到,数据要素市场仍处于发展早期,政策落地进度、商业模式成熟度、盈利能力验证都需要时间。投资者在关注行业长期成长空间的同时,也应警惕短期概念炒作风险,以基本面为导向,审慎选择投资标的。
(本文不构成投资建议,股市有风险,入市需谨慎。)
关键词: 数据要素、数据资产入表、数据交易所、海天瑞声、浙数文化、人民网、数据流通、数据确权
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